VPS для Python — стабильная среда для запуска проектов и автоматизации

Бэкенд на Django/Flask ML и Data Science API и микросервисы Парсинг и автоматизация Чат-боты и Telegram-боты Разработка и тестирование Для сайтов VPN Telegram-ботов Скриптов Разработки WordPress Онлайн-игр FTP-хранилищ CRM-систем Почтовых серверов Git-серверов Тестирования Proxy 1С Bitrix Docker AI-проектов Node.js Python-ботов Лэндингов Серверов мониторинга Фреймворков Django и Laravel Микросервисов Бэкапов

Оборудование

SSD NVMe
DDR4 RAM
2.6GHz Intel Xeon CPU
Серверы ProLiant DL360 Gen9 Надёжная серверная инфраструктура — отличная производительность для Python-скриптов, API и ML-задач.
Выдерживает нагрузки при многопоточности и запуске веб-приложений.

Где размещены серверы?

Дата центр: Tier3
Компания: Hurricane Electric
Локация: США, Калифорния (Фримонт) 99.9% uptime и надёжное подключение — отличная локация для быстрого доступа к пользователям и внешним API в США и Европе. Подходит для продакшн-развёртываний и постоянной работы Python-приложений.

Свойства сети

Трафик: port 1Gbit/s, не ограничен ip: белые, статические

Порты: открыты

В стоимость услуги включены 2 ip-адреса (IPv4 и IPv6)

Другие характеристики

ОС: Linux / Windows Server / установка из ISO, vmdk и пр.

Защита от DDoS: включена Цена: от 270₽/мес

Поддержка популярных Python-окружений: Anaconda, venv, Poetry, Jupyter.
Быстрая установка библиотек: NumPy, pandas, TensorFlow, FastAPI, PyTorch и др.

weecere: VDS для Python-разработки

Работайте 24/7 — автоматизация задач, бэкенды, парсеры и скрипты работают без остановки
Гибкая среда — разворачивайте любое окружение, подключайте внешние сервисы, деплойте Django/Flask/Quart
Доступные IP: IPv4 и IPv6 в комплекте — удобно для API, ботов и клиентских интеграций
Безлимитный трафик: с каналом 1Gbit/s

Почему выбирают наши VPS под Python?

Для бэкенда и API

Развёртывание FastAPI, Flask, Django
Работа с PostgreSQL, Redis, Celery
Поддержка HTTPS, доменов, ssl-сертификатов
Запуск production и тестовых версий

Для автоматизации

Запуск скриптов по расписанию (cron)
Python-боты: Telegram, Discord, VK
Автоматизация загрузки и обработки данных
Интеграция с API, webhook'и и нотификации

Для ML и аналитики

Обработка данных с NumPy, pandas
Jupyter, matplotlib, scikit-learn
Хранение моделей и логов

Для развёртываний

Docker, Gunicorn, Nginx, Supervisor
CI/CD через GitHub Actions, rsync, ssh
Изоляция окружений с venv / conda
Развёртывание backend и frontend вместе

VPS для Python — на что обратить внимание?

Производительность — чтобы не тормозили проекты и API-ответы приходили быстро

Стабильность — для запуска долгих фоновых процессов и автоматизации без сбоев

Гибкость окружения — установка любых библиотек, интерпретаторов, Docker-контейнеров

Поддержка IPv4 и IPv6 — удобно при работе с API и внешними сервисами

Масштабируемость — легко переключиться на более мощный VPS, когда проекты растут

Почему Python-разработчикам нужен VDS?

1. 🚀 Надёжная среда: работаете с любыми библиотеками, окружениями и фреймворками без ограничений

2. 🔁 Автоматизация: на VDS можно запустить скрипты по расписанию, обрабатывать события, интегрировать с Telegram и API

3. 💡 Разработка и тесты: удобно деплоить staging-приложения, вести разработку на сервере и тестировать в реальных условиях

4. 📦 Развёртывание и хостинг: запускайте свой сайт, API или ML-сервис на выделенном IP, без соседей

5. 🌎 Доступ отовсюду: подключайтесь по SSH или RDP и управляйте проектами из любой точки мира

Подберите тариф под свою задачу

стартовый

CPU 1x2.6Ghz

RAM 1GB DDR4

SSD 10GB NVMe

IP-адрес трафик

2 (ipv4, ipv6)

port 1Gbit/s Unlim

базовый

CPU 2x2.6Ghz

RAM 2GB DDR4

SSD 40GB NVMe

IP-адрес трафик

2 (ipv4, ipv6)

port 1Gbit/s Unlim

про

CPU 4x2.6Ghz

RAM 6GB DDR4

SSD 100GB NVMe

IP-адрес трафик

2 (ipv4, ipv6)

port 1Gbit/s Unlim

Ответы на вопросы

Зачем Python-разработчику VPS?

VPS позволяет запускать скрипты, бэкенды, ботов и API-сервисы круглосуточно, независимо от вашего компьютера. Это даёт стабильность, свободу в настройке окружения и полный контроль над проектом.

Какой VPS выбрать для Python-проектов?

Зависит от задачи. Для небольших бэкендов, парсеров или ботов подойдёт конфигурация с 1 CPU и 1–2 ГБ RAM. Для ML-задач, высоконагруженных API или многопоточной обработки данных — лучше взять более мощный тариф.

Можно ли запускать Telegram-ботов или FastAPI-приложения?

Конечно. Вы можете развернуть Telegram-бота, FastAPI или Flask-приложение, настроить автозапуск и использовать домены, SSL и любые Python-библиотеки. Всё будет работать непрерывно.

Что входит в комплект после оплаты?

После оплаты вы получите доступ к панели управления, логины/пароли для подключения (SSH/RDP), статический IP и готовый сервер с выбранной ОС.

Можно ли изменить характеристики VPS позже?

Да, можно в любой момент увеличить объём оперативной памяти, диска или выбрать другой тариф. Для этого просто напишите в поддержку.

Где размещены серверы?

Серверы расположены в США — это даёт хороший пинг и стабильную работу проектов, доступных из разных стран.